Gemini 3.7 Flash: más inteligente, más barato y mejor en programación

Google ha lanzado por sorpresa Gemini 3.7 Flash, su nuevo modelo de inteligencia artificial que reemplaza al 3.6 en tiempo récord. Según la compañía, es su modelo más inteligente hasta la fecha para tareas de programación y para los llamados agentes de IA —sistemas que pueden ejecutar tareas de forma autónoma—. Y lo hace, además, a la mitad del precio que su predecesor.

¿Qué lo hace mejor?

Gemini 3.7 Flash nació del feedback (opiniones y sugerencias) que muchos desarrolladores dieron sobre versiones anteriores del modelo. Las mejoras se notan especialmente en cuatro áreas: programación, ingeniería de software, desarrollo web y agentes de IA. En pruebas de referencia del sector, el salto es notable: en la prueba FrontierCode 1.1, pasa de un 34,4 % de aciertos con el modelo anterior a un 43,6 %; y en DeepSWE v1.1, sube de un 49 % a un 65,3 %. También destaca en sectores como las finanzas, el derecho o las biociencias, donde supera claramente al 3.6 en la capacidad de analizar documentos complejos.

Mucho más barato, al menos por ahora

El precio es uno de los grandes atractivos del lanzamiento. Hasta finales de 2026, el modelo costará 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada (fragmentos de texto procesados) y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida. A partir del 1 de enero de 2027, esos precios subirán a 1,50 y 7,50 dólares respectivamente. Aun así, sigue siendo más económico que el modelo anterior.

¿A quién le importa esto?

Principalmente a desarrolladores y empresas que usan la IA de Google para construir aplicaciones, analizar documentos o automatizar procesos. Pero también indica hacia dónde va la IA en general: modelos cada vez más capaces que, al mismo tiempo, se abaratan progresivamente. Gemini 3.7 Flash está disponible desde hoy mismo a través de la plataforma de Google.

Lo más importante

1. Hecho principal: Google lanza Gemini 3.7 Flash, su modelo más potente para programación y agentes de IA, sustituyendo al 3.6 en pocas semanas.
2. Impacto relevante: Mejora significativa en todas las pruebas de referencia del sector, especialmente en tareas de código y análisis de documentos.
3. A quién afecta: Principalmente a desarrolladores, ingenieros de software y empresas que usan IA para automatizar o construir productos digitales.
4. Qué lo diferencia: Combina mayor rendimiento con un precio a la mitad del modelo anterior, al menos durante el periodo promocional hasta finales de 2026.
5. Qué vigilar: La subida de precios prevista para enero de 2027 y si ese salto de rendimiento se confirma en uso real más allá de las pruebas sintéticas.

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